EASE
EASE: Entity-Aware Sub-table Generation for Real-world Multi-table QA EASE는 질의와 관련이 없는 테이블 정보가 포함된 Noisy multi-table QA 상황에서도 강건하게 답변을 생성하는 LLM기반 다중 테이블 질의응답 프레임워크입니다. • 기술 이전 실적 Hyundai Motor Company(주)현대자동차 EASE 기술 이전 • EASE framework Demo
EASE: Entity-Aware Sub-table Generation for Real-world Multi-table QA EASE는 질의와 관련이 없는 테이블 정보가 포함된 Noisy multi-table QA 상황에서도 강건하게 답변을 생성하는 LLM기반 다중 테이블 질의응답 프레임워크입니다. • 기술 이전 실적 Hyundai Motor Company(주)현대자동차 EASE 기술 이전 • EASE framework Demo
KULLM: Korea University Large Language Model KULLM(구름)은 고려대학교 NLP & AI 연구실과 HIAI 연구원이 개발한 한국어 Large Language Model (LLM) 입니다.KULLM(구름)에 대한 더 자세한 내용은 kullm.ai에서 확인하실 수 있습니다. 연구배경 License Base Model • Empathetic KULLM • KULLM v3 • 기술 이전 실적 Uracle(주)유라클 Athena sLLM의 LLM에 KULLM 기술 이전 Athena sLLM: 고성능 한국어 sLLM을 기반으로 한 …
Ko-Gemma: Korean Gemma Gemma는 Gemini 모델을 만들기 위해 사용된 동일한 연구와 기술로 구축된 경량화된 최신 대규모 언어모델입니다. Ko-Gemma는 Google의 Gemma에 의해 개발된 한국어 대규모 언어 모델로, 고려대학교 NLP & AI LAB와 HIAI 연구소가 협력하여 KULLM 데이터셋 및 수제작한 데이터셋을 활용하여 한국어 성능을 더욱 향상시킨 버전입니다. Ko-Gemma v1은 chat_template만을 사용하여 학습되었으므로, tokenizer.chat_template을 사용하지 않는 생성 또는 평가 작업에서는 성능이 크게 낮아질 …
KURE : Korea University Retrieval Embedding model KURE는 고려대학교 NLP & AI 연구실과 HIAI 연구소가 개발한 한국어 특화 임베딩 모델입니다. • KURE 모델 실행 코드 sentence-transformers로 실행 아래 예제 코드로 실행해볼 수 있습니다.
SYNAPSE • SYNAPSE란? 고객에게 정확한 정보 전달과 빠르고 정확한 문제해결을 자연스러운 대화로 가능한 Human-like Bot 서비스 • SYNAPSE의 활용 범위 및 업종 고객에게 정확한 정보 전달 및 문제해결을 제공해야 하는 기업/관공서/서비스 사업자 • SYNAPSE 도입효과 • SYNAPSE만의 기술력 • 기술 이전 실적 O2O(주)에이아이오투오 SYNAPSE 기술 이전하여 카멜챗봇 개발 카멜챗봇: 외부 데이터를 활용하여 정확한 정보를 제공하며 …
MAGIC MAGIC이란? : Multi-lingual Automated YouTube Subtitle Generationand Interpretation Companion
[HT.V0.4.6]법률 코디네이터 서비스
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[HT.V0.4.4]스마트 시니어 맞춤형 프로파일링 시스템
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